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tlj 的工程笔记
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就业市场撮合器

比赛

不优化求职流程,而是重构求职市场结构。用 LLM 模拟一个完整的人才市场,让 AI 在应届生之间互相撮合。

时间
2026-05
角色
独立开发(产品 / 算法 / 全栈)
成果
用 200 个 AI 应届生 × 50 家公司 × 1000 次撮合循环,跑出一个可视化的人才市场沙盘

一次 AI 大赛的参赛作品。比赛主题是”AI 重塑人才服务”,多数人的第一反应是做”AI 帮你写简历""AI 模拟面试”这类工具。我在方案阶段把这些都否掉了——它们都是在优化求职流程里已有的环节,没有护城河,评委也见得太多。

产品上的关键判断:创造新市场,而不是优化旧环节

我给自己定了个标准:值得做的不是”把现有某一步做得更好”,而是”结构性反转”或”创造一个原本不存在的市场段”。按这个标准筛了一轮候选,最后选了就业市场撮合器

它的反转点在于:不优化你和公司之间的单向投递,而是在应届生之间做撮合。你拿到了字节的 offer 但更想去美团,另一个人拿到美团但更想去字节——AI 把你们俩匹配起来,互相内推、让位、谈判。这不是”AI 帮你求职”,而是”AI 重构了求职市场的结构”。讲给评委听时不需要解释”AI 能干什么”,一听就懂这填了一个真空白。

把方案讲清楚、敢于否掉看起来更稳的”工具型”思路,是这个项目里我觉得最有价值的部分。技术能堆,但方向选错了,堆得再好也是个玩具。

技术上:不做单点 demo,做整个市场沙盘

撮合这个点,最省事的 demo 是”给一对求职者撮合一次”看效果。但那样说服力不够。我直接搭了一个全 LLM 模拟的人才市场

整个市场动态可视化跑给评委看——候选人怎么在多轮里逐步达成更优匹配。这种”活的市场”demo,比一个静态的匹配结果有冲击力得多,也真正体现了”重构市场结构”这个立意。

一个小插曲:比赛信息得自己挖

开赛时连完整的赛题信息都不好拿——主活动页是个纯前端 SPA,curl 只能拿到一个两千多字节的空壳 HTML,内容全靠 JS 渲染。我没有干等,而是直接去前端 JS 里挖真正的数据接口,把赛道、规则这些关键信息抠了出来。做项目这种”官方入口拿不到就换个角度自己拿”的小事,攒下来其实挺影响推进效率。

小结

这个项目对我的意义更多在产品判断那一层:在一堆”稳但平庸”的工具型方案里,敢选一个结构性反转的方向,并用一个别人没见过的市场沙盘 demo 把它讲透。工程是为这个立意服务的。